基于相似日的BOHB-Elman光伏电站短期功率预测方法

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[摘 要]随着可再生能源在全球能源结构中的比重逐渐增加，光伏发电站的短期功率预测成为电网管理和能源调度的重要环节。文中提出了一种结合BOHB优化算法和Elman神经网络的短期光伏短期功率预测方法，该方法注重历史数据中相似日的选取，以提高预测精度。研究采用了先进的数据处理技术，对大量历史数据进行深入分析，筛选出与预测日气象和发电特性最为相似的日子，进而利用这些数据训练BOHB-Elman模型。（剩余6288字）

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