基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法

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[摘 要]当前火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断结果与实际故障数目差异较大，为此研究基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法。首先，对叶片振动信号进行分析，确定故障特征的信息，以此为基础来提取叶片故障特征。然后消除图像噪声，保留图像细节特征并构建基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断模型，利用损失函数对生成的诊断结果展开优化。（剩余3636字）

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