基于网格聚类优化的区域热点路径识别

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摘要：针对轨迹聚类方法难以准确识别高相似热点路径的问题，提出能区分起讫点或局部路段的热点路径识别方法，将出行轨迹映射并压缩为移动网格序列，分别从边界与内部区分序列间的空间相似性度量，整合转化为距离并进行基于方格序列密度的空间聚类（grid sequencedensity-based spatial clustering of applications with noise，GS-DBSCAN）。（剩余14672字）

试读结束

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