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【摘 要】 短时交通流量预测是智能交通系统中的重要环节，选用在短时交通流量预测方面表现出色的LSTM神经网络，并利用PSO算法优化LSTM神经网络模型。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，所构建的PSO-LSTM模型对未来5分钟和10分钟两种短时交通流量预测，达到了更高的准确率。（剩余6469字）
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