基于改进AlexNet的红外图像行人姿态识别

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【摘   要】   针对传统红外图像行人姿态识别准确率低下的问题，在经典AlexNet网络的基础上，提出一种改进型AlexNet网络。该网络设定输入红外图像的尺寸为227×227×3，包含5个卷积层、3个池化层、3个全连接层和1个输出层。同时，减小卷积核提取更精细的特征，减少节点数防止过拟合，删除分组和随机失活神经元操作获得更快的提取和计算速度。（剩余8845字）

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