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基于卷积神经网络的口罩遮挡条件下人脸识别技术研究


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摘 要:为了解决戴口罩人脸识别率不高的问题,开展基于卷积神经网络的研究。本研究所用的数据集均为戴口罩的人脸图像,总共1 016张图片,其中测试样本为305张,训练样本为711张。本研究采用对比试验的方法,在初始卷积神经网络模型结构不变的情况下,修改每一个卷积层的卷积核数量,从后往前进行对比,得出本研究最佳模型,人脸检测准确率约为99.74%。(剩余6367字)

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