基于卷积神经网络的口罩遮挡条件下人脸识别技术研究

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摘 要：为了解决戴口罩人脸识别率不高的问题，开展基于卷积神经网络的研究。本研究所用的数据集均为戴口罩的人脸图像，总共1 016张图片，其中测试样本为305张，训练样本为711张。本研究采用对比试验的方法，在初始卷积神经网络模型结构不变的情况下，修改每一个卷积层的卷积核数量，从后往前进行对比，得出本研究最佳模型，人脸检测准确率约为99.74%。（剩余6367字）

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