基于数据驱动的机动目标跟踪

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摘 要：目标跟踪是进行目标精准打击的关键，特别是对于机动目标的精确跟踪可以提高对目标状态的估计精度，从而实现目标的精确打击任务。针对机动目标跟踪问题，基于神经网络理论，本文提出了基于数据驱动的机动目标跟踪算法。通过生成大量不同机动方式运动的飞行数据，建立目标机动的数据样本库，采用基于双向输入的深度神经网络，对大量不同的机动飞行数据进行训练，生成不同机动轨迹的模型，通过轨迹序列数据与不同机动模型匹配，实现对任意机动目标的运动轨迹预测，进而实现对机动目标的跟踪。（剩余9519字）

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