基于在线评论的农产品消费者满意度感知研究

——以烟台苹果为例

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摘要：以烟台苹果为研究对象，利用Python爬取相关商品下用户的评论数据作为语料库，引入百度AI平台的自然语言处理技术，利用训练好的模型对于评论文本进行情感分析，并构建LDA主题分类模型提取文本主题与关键词，对在线评论进行文本挖掘与量化分析。结果表明，评论文本中，对于烟台苹果的正向评价占96.1%，中性评价占0.3%，负向评价占3.6%；根据主题一致性指标，评论文本内容可以聚类为品种认同、服务感知、产品质量、营销感知以及物流质量5个主题。（剩余9276字）

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