基于改进NanoDet-Plus网络的树木小目标病虫害识别

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摘要：为提高对树木小目标病虫害识别精度，提出一种基于改进NanoDet-Plus网络的小目标病虫害识别方法。为增强对小目标特征的提取能力，通过注意力机制对NanoDet-Plus网络的主干网络进行改进，利用改进NanoDet-Plus网络对松树疫区松材线虫病进行识别。结果表明，在IOU为0.55时，改进NanoDet-Plus网络识别的平均精度达94.51%；在IOU为0.80时，改进NanoDet-Plus网络识别的平均精度为66.57%；在IOU为0.55～0.95时，改进NanoDet-Plus网络识别的平均精度为60.05%。（剩余7195字）