基于多源数据融合的输配电线路故障诊断与定位研究
【摘 要】输配电线路安全稳定运行是智能电网建设的基石，而单一数据源的故障诊断方法有着信息孤岛、抗扰性弱、定位精度低等固有局限。此研究提出一个基于多源异构数据深度融合的故障诊断与定位框架，以提高在复杂电网环境下的故障辨识能力与定位精度。该框架将数据采集与监视控制（Supervisory Control and Data Acquisition，SCADA）系统稳态量测、相量测量单元（Phasor Measurement Unit，PMU）动态相量、故障录波器暂态波形以及气象、巡检等多维信息深度融合，构建时空对齐与特征提取模型。（剩余5054字）
