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【摘 要】汽车机电系统故障检测具有复杂性高、精度要求严格等特点,传统检测方法已难以满足现代汽车诊断的实际需求。智能诊断技术融合深度学习算法和多传感器数据融合等先进技术,为汽车机电系统检测提供了全新的解决办法。文章通过构建基于卷积神经网络的诊断模型,设计多传感器数据采集与融合框架,建立起涵盖发动机、变速箱、制动系统等核心部件的智能检测体系。(剩余4643字)
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基于智能诊断的汽车机电系统检测方法研究
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