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【摘 要】在电力市场化改革背景下，营销用电客户的电费波动呈现复杂化特征。为精准识别异常波动，文章提出一种融合时序特征提取与多维指标分析的电费异常预警模型。该模型基于客户历史用电数据、电价策略及行为特征变量，通过孤立森林与长短期记忆（Long ShortTerm Memory，LSTM）网络的联合算法，实现多场景下的异常电费识别与预警。（剩余5617字）
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营销用电客户电费异常预警模型构建方法
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