联合注意力算法对人工智能图像识别卷积的优化作用研究

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【摘  要】 人工智能图像识别系统多采用卷积神经网络作为算法基础，利用注意力算法对卷积神经网络进行优化，能够实现更为精准的特征提取，从而达到降低训练成本、提高识别准确率的根本目的。文章以此为研究目标，对联合注意力算法下的卷积神经网络优化与具体的参数计算方式进行详细阐述，并通过训练实验的方式对联合注意力算法的识别有效性进行评价，发现该算法在图像智能识别中具有较大的应用价值。（剩余3885字）

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