基于改进支持向量机在移动通信网络隐私数据泄露检测中的应用

打开文本图片集

摘要：文章针对移动通信网络中的隐私数据泄露检测问题，提出了一种基于改进支持向量机（SVM） 的检测方法。通过构建移动通信网络隐私数据泄露检测的结构，分析了如何改进SVM算法以及利用粒子群优化技术（PSO） 优化SVM参数，从而提高检测准确度和降低计算复杂度。此外，文章还对改进算法进行了实验，实验结果表明，文章提出的方法在准确性和稳定性方面均优于传统方法，具有一定的实用价值。（剩余89字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。