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关键词：深度学习; 图像多样化分析; 货物识别
0 引言
在当今竞争激烈的全球商业环境中，中国作为世界级工厂的大国优势也在日益凸显，国内海量仓储货物的管理将耗费大量人力、物力资源。仓储货物管理至今仍然有许多依靠人力完成货物出入库时的信息登记和货物统计，该项工作不仅信息登记效率低，统计速度慢，还容易导致统计结果出错，而且人工成本较高[1]。（剩余3783字）
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基于深度学习和图像多样化分析技术的货物类型识别技术研究
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