基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统设计

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摘要：为了更加高效准确地把握学生课堂行为，提高课堂效率，设计了基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统。首先，该系统通过前端输入设备对学生课堂行为进行图像采集，将自训练的权重模型对图像分类识别得到结果，实现学生课堂行为的智能检测。该系统通过对多种环境下的学生课堂行为图像进行测试，实验结果表明，训练模型的精度达到了79%，检测速度满足实时检测任务的需要，识别率高。（剩余4404字）

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