k-means聚类算法的知识扩散对比研究
——以图书情报学、管理学和经济学为例
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关键词：k-means聚类算法；知识扩散；图书情报学；管理学；经济学；对比分析
0 引言
知识扩散最早于1924年由美国科学家Learned[1]在《美国公共图书馆与知识扩散》一书中提出。陈超美等[2]将基于引文分析的知识扩散定义为知识在科学文献与专利中的应用和发展。在信息化社会，知识发展生产、创新转化的重要作用日益显著，知识扩散作为知识生产和传播的重要组成部分，在知识创新过程中发挥着重要作用[3]。（剩余10123字）