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摘要:文章使用Python语言基于LDA模型对电子商务专业的岗位特征进行挖掘。首先使用Selenium库对人才招聘网站的求职信息进行采集,分析整理了电子商务专业岗位的主要职位名称;然后对每个职位的岗位内容进行采集;使用skLearn机器学习库对岗位内容进行LDA建模,分析出电子商务岗位的五大主题即:管理能力、服务能力、设计能力、直播能力和薪酬待遇,并计算了每个岗位主题下的主要特征词汇,最后对这些主题进行了可视化处理,分析了各个主题的区别度和相关性。(剩余6168字)
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基于LDA主题模型对电子商务专业岗位特征的挖掘
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