消费者异质性对推荐系统的影响研究与仿真

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：现有商品推荐系统的研究大多通过改进推荐算法以提升推荐效果。很少有研究从消费者视角，探究当面对同一推荐系统，消费者异质性对推荐效果的影响。基于深度强化学习算法，构建细粒度感知消费者行为的推荐系统；从消费者属性和行为模型两个角度刻画消费者异质性；基于多Agent技术组合推荐系统Agent与消费者Agent，构建商品推荐仿真模型。（剩余7755字）

试读结束

目录
monitor