基于Unet神经网络的车牌定位系统

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关键词:Unet神经网络;车牌提取;损失函数;神经网络深度

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车牌智能识别在停车场管理、刑事侦破、交通安全智能化、智慧城市建设等方面都有着长足意义。如果能够开发出一套有效的车牌识别算法,不仅可以减少大量人力物力,而且可以结合嵌入式技术,与传统监控摄像系统结合,将监视到的车牌数据实时上传服务器云端,获得更加具有时效性的车辆时空信息。(剩余4383字)

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