基于形态特征感知的结直肠癌图像分类方法研究

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关键词：结直肠癌；形态特征感知；卷积神经网络；病理图像分类

0 引言

结直肠癌是发生在结肠或直肠的癌症，是我国发病率和死亡率较高的癌症类型之一[1-2]。对结直肠癌病理图像的准确分类有助于医生做出准确的病理诊断和预后判断。为对癌症做出准确分类，一些学者围绕深度学习对癌症病理图像的分类方法展开了研究，例如，NAHID 等[3]提出基于卷积神经网络（Convolu⁃tional Neural Network，CNN） 和长短期记忆的乳腺癌图像分类方法（Breast Image Classification Method Basedon Convolutional Neural Network and Long-Short-Term-Memory，BCBCL） 。（剩余2467字）