基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的简历实体识别

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关键词：简历实体识别；RoBERTa模型；词向量；BiLSTM-CRF模型

1 概述

在大数据时代，人才的竞争非常激烈，如何在海量的简历中快速地识别、发现与企业需求相符合的求职者成了一个亟待解决的问题。传统的方式是花费大量的人力物力从各大招聘平台的简历中进行人工筛选，该方法不仅实效性差，并且很容易出现招聘人员与岗位不匹配的后果。（剩余3600字）

试读结束

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