基于协同过滤的美食店铺推荐算法

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摘要：最近，随叫随到的外卖服务在中国非常流行，美团、大众点评每天的外卖订单超过3000万份，美食平均在30分钟内送到食客手中。如何推荐出更符合用户喜好的餐厅，成为当下商家和用户较为关心的话题。针对如何对用户推荐符合心意的餐厅的问题，文章提出了基于协同过滤的美食店铺推荐算法，同时分析了基于用户的推荐算法、基于餐厅的推荐算法、基于[ SVD]的协调过滤算法以及流行度推荐算法这四种推荐算法，解决了推荐餐厅与用户喜好适配度问题。（剩余4516字）

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