基于YOLOv5的实时抽烟检测研究
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摘要：为了实现对公共场合中的抽烟行为的自动识别检测，提出了利用YOLOv5算法获取抽烟行为目标的方法。该实验使用python编程语言在pytorch上建立模型，训练模型，最终能对吸烟行为进行有效检测，对抽烟检测研究具有参考价值。
关键词：YOLOv5;实时抽烟检测;pytorch;python
中图分类号 TP391 文献标识码 A
文章编号：1009-3044（2022）08-0100-03
公共场合抽烟的危害很大，国家也相应地出台了在公共场合禁烟的政策。（剩余3512字）
