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摘要：使用微博等短文本信息，识别判断用户的消费意图，对于电商以及数据分析者而言具有积极的意义。因此，借鉴Co-Class算法框架，借鉴微博特有特征信息，提出文本特征选择方法，设计语义距离计算方法，基于期望最大化算法（EM），使用SVM设计分类器，最终提出一种基于语义距离的迁移学习算法。通过实验，验证了算法的有效性，给出结论。（剩余3153字）
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基于语义距离的迁移学习算法在消费意图识别上的运用
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