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摘要：该文以互联网上的图片数据为训练数据，结合使用深度学习技术，实现了一种基于卷积神经网络和检测关键词的目标检测系统。系统根据用户输入的检测关键词，利用网络爬虫技术搜集图像用于训练。对每张图像，使用预训练的神经网络模型提取图像特征，并采用金字塔池化技术得到图像表达向量。系统基于图像表达向量学习分类器，并利用分类器对用户上传的图片进行目标检测。（剩余4291字）
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基于卷积神经网络和关键词的目标检测系统
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