基于LSTM的瓦斯浓度多步预测研究

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摘 要：监测瓦斯浓度是预防煤矿灾害的重要手段，其浓度变化预测在提高安全生产方面至关重要。本文针对瓦斯浓度预测问题，建立了一种基于LSTM的瓦斯浓度多步预测模型，并采用前向验证的方法对瓦斯浓度预测结果进行了比较验证。以GRU、CNN模型为对比，研究结果表明：基于LSTM的瓦斯浓度多步预测模型效果最好，均方根误差为0.028，GRU，CNN的均方根误差为0.031，0.032。（剩余7750字）

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