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中图分类号:TP277;TH133.33 文献标志码:A
0 引言
齿轮箱是风力发电机传动系统的核心组成部分,其状态直接关系到整个设备的性能和可靠性[。因此,对齿轮箱进行故障诊断对于确保机械设备的稳定运行具有重要意义。近年来,图神经网络(graphneuralnetwork,GNN)在齿轮箱故障诊断方面得到广泛应用[2-3]。(剩余13067字)
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多度量下ResGAT的风力发电机齿轮箱故障诊断
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