基于自回归与高频动态耦合模型的日典型特征 光伏功率 4～168h 短中期多步预测

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中图分类号：TM615 文献标志码：A

摘要：提出一种基于自回归与高频动态耦合模型的日典型特征多步预测方法。对光伏出力数据与气象信息进行相关性及数理统计分析，建立日典型特征矩阵，通过日典型特征矩阵对自回归与高频动态耦合模型进行修正，实现短期（4h-16步 ⋅24h 96步），中期（168h-168步）多步预测，结果表明该模型具有较高的预测精度，相比于长短期记忆网络（LSTM）误差降低26.1＼～57.8个百分点，其中提前7d预测的全年NRMSE为 21.8% 。（剩余14809字）