基于BO-SVM和ISO改进的ENN光伏功率超短期预测模型
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中图分类号：TM615 文献标志码：A
0 引言
随着双碳目标的提出，光伏发电因其无污染、可再生的特点受到社会各界的关注[1]。然而，光伏发电由于具有间歇性、随机性等特点，大规模并网会影响电力系统电能质量[2]。因此，准确预测光伏功率对电网运行调度有着重要意义[3-4]。
相较于机器学习，近些年新兴的情绪学习模型由于在响应速度、反馈调节等方面具有更好表现[56，被国内外学者广泛用于结构控制、非线性系统控制等领域[79]，且对不同时间序列也具有较好的响应能力[10]。（剩余16024字）