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中图分类号:TM731 文献标志码:A
0 引言
在“双碳”目标的驱动下,中国风电领域实现了跨越式发展,根据国家能源局发布的数据,截至2024年底,中国风电机组累计装机容量达到5.21亿 kW ,同比增长 18%[1] 。然而,由于风能本身具有波动性和随机性的特征,这给电力系统的安全稳定运行带来重大隐患2,因此精准的风功率预测已成为亟待解决的关键问题[3]。(剩余22101字)
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基于损失函数改进和补丁时序Transformer网络的风功率超短期多步预测
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