短时强降雨天气风电场发电功率预测模型设计

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摘 要：为确保发电场正常供应电力，设计短时强降雨天气风电场发电功率预测模型，提升发电功率预测效果。通过欧式距离与角度原则扩充短时强降雨天气小样本；利用改进深度可分离卷积算法，在正常天气样本内，提取气象-功率时空特征，并输入长短期记忆网络内，建立正常天气风电场发电功率基准值预测模型，得到发电功率基准值；在Transformer算法内，输入扩充样本，建立短时强降雨天气下发电功率损失值预测模型；利用基于注意力机制的Sequence to Sequence网络，结合扩样本，构造发电功率损失时间点预判模型，结合损失值预测模型，得到最终发电功率损失值；利用基准值减去损失值，得到短时强降雨天气下风电场发电功率预测结果。（剩余13207字）