基于改进YOLOX-s算法的航天太阳电池缺陷检测

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摘 要：针对航天太阳电池表面缺陷检测问题，提出基于机器视觉与深度学习的缺陷检测方法。通过航天太阳电池缺陷检测系统获取图像，并依据企业电池片缺陷的分类标准构建航天太阳电池缺陷数据集。采用切片技术获取包含缺陷目标的子图像数据集，解决卷积和下采样操作信息丢失而导致召回率低的问题。针对不同缺陷采取适当的图像增强方式进行扩充数据集，以避免训练过程中因数据集不足导致的过拟合问题。（剩余13276字）

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