基于需求响应的家庭负荷优化调度算法研究

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摘 要：为提升电力需求侧负荷需求响应能力，降低家庭用户的用电成本和电网日负荷曲线峰谷差，提出一种基于改进多目标粒子群算法的家庭负荷优化调度策略。首先，分析家庭负荷的运行特性并对其分类建模，采用功率平衡和储能充放电功率为约束，建立以用电成本和负荷峰值平均功率比为目标的负荷优化调度模型；其次，以自适应惯性权重和均值欧氏距离等策略对多目标粒子群算法进行改进，并用改进算法对建立的模型进行优化求解；最后，用实际算例进行仿真，验证所提模型和算法的可行性与有效性，为用户参与需求响应提供了多种参考方案。（剩余18249字）

试读结束

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