一种基于航拍红外图像的光伏热斑故障分类检测方法
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摘 要：针对航拍光伏红外图像热斑检测方法中小目标特征易丢失问题，提出一种光伏热斑故障分类检测方法。首先将多头自注意力机制结合CSPNet结构进行改进，提出CSPMAT网络，再将其引入New CSP-Darknet网络，构建CSPMAT-Darknet模型，实现了光伏组件热斑定位及分类。实验结果表明：该模型在小目标检测任务中的性能显著提升，且在目标尺寸差异较大的故障分类检测任务中，均值平均精度达到82.92%，提高了13.97个百分点，具有良好的检测精度和泛化能力。（剩余12743字）