基于聚类的HPO-BILSTM光伏功率短期预测

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摘 要：考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性，对此提出一种基于模糊C均值聚类算法（FCM）和猎食者优化算法（HPO）优化双向长短期记忆网络（BILSTM）的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析，再进行主成分分析（PCA）降维和FCM聚类算法将数据按天气类型分为阴、晴、雨；最后通过HPO筛选得出BILSTM神经网络的最佳超参数，避免因超参数设置不佳对实验带来的影响，进一步提高实验的准确性和模型的泛化能力。（剩余14053字）

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