基于PSO-XGBoost的风电叶片缺陷分类算法

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摘 要：针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题，提出粒子群-极限梯度提升（PSO-XGBoost）算法。首先采用变分模态分解（VMD）结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取，建立XGBoost多分类模型，在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优，建立PSO-XGBoost多分类模型。（剩余13369字）

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