基于GSA的风电叶片主梁初始损伤的敏感因素分析

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摘 要：针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题，采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息，根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据，改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络，采用Kullback-Leibler散度计算最大和非最大损伤处的应变余能密度相对熵，分别作为基体开裂和纤维断裂的敏感度响应指标。（剩余16810字）

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