无源数据约束下多源域自适应的风电齿轮箱故障诊断方法

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摘 要：针对在数据隐私和安全性的背景下，无法接触源域数据导致领域自适应方法不可用的问题，提出一种无源数据约束下多源域自适应的故障诊断方法。首先，通过信息最大化损失促使源域与目标域数据在特征空间进行对齐；然后利用自监督伪标签策略挖掘目标域数据的特征表征信息，并采用熵筛选策略抑制噪声伪标签的影响；最后通过自适应加权有效利用多个源域的知识并抑制负迁移影响，实现无源数据约束下的风电齿轮箱的故障诊断。（剩余14160字）

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