基于典型工况和GMM算法的驾驶风格辨识

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摘要：为提高车辆控制策略中驾驶风格信息的利用率、燃油经济性及行车安全性，在大量车辆行驶数据的基础上，应用K-Means算法提取车辆行驶典型工况，采用高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）对驾驶风格进行识别，利用轮廓系数评价基于典型工况GMM算法和普通GMM算法的识别效果。（剩余6354字）

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