生成式人工智能在医疗领域的应用展望
摘要：生成式人工智能的发展为医疗行业带来颠覆性的变革。本文论述了生成式人工智能在新药研发、诊疗服务和医学教育等领域的研究进展和应用现状，概述了生成式人工智能在医疗领域面临的问题和挑战，包括数据质量和数据安全、算法可解释性和评测标准等，并探讨了生成式人工智能在医疗领域的未来发展方向。
关键词：生成式人工智能；大模型；医疗领域
DOI：10.12433/zgkjtz.20243008
一、生成式人工智能在医疗领域的典型应用场景
（一）新药研发
在全球范围内，新药研发一直面临着平均研发投入高达10亿美元、研发周期长达10年的“双十困境”。（剩余6114字）