采掘工作人员不安全行为检测算法的改进与融合

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：采用人工智能技术对采掘工作面工人工作行为进行实时识别，确保采掘过程安全，并减少因不安全行为导致的事故，对保障安全采掘生产具有重大意义。本文提出了一种基于改进YoloV5和SlowFast的采掘工作人员不安全行为检测算法。针对井下黑暗、灰霾的情况，通过融合CLAHE（对比度限制自适应直方图均衡化）和双边滤波方法，对导入视频进行光照增强和去噪处理。（剩余9620字）

试读结束

目录
monitor