基于双通道和Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 的视网膜血管分割
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摘 要：针对视网膜眼底血管分割结果存在的断裂、分割不足等问题，提出局部与全局双支路分割模型，局部支路先对图像进行平均分割，对分割后的图片进行局部特征信息提取，全局支路则是对全局信息进行特征提取，在２ 条支路之间通过特征融合模块（Ｆｅａｔｕｒｅ Ｆｕｓｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ，ＦＦＭ） 进行连接，使得网络之间的联系更加密切，全局、局部支路信息共享，在局部支路的最底层加入层数为６ 的Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 模块，对底层的抽象通知进行高效提取利用，减少特征信息的丢失，提高网络的分割精度。（剩余643字）