基于Ｕ-Ｎｅｔ 医学图像智能分割的网络结构演变

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摘 要：随着医疗需求的持续增长，深度学习技术在医学图像自动分割领域展现出巨大的潜力。空间数据智能的发展为医学图像的精确分割提供了新的解决思路。ＵＮｅｔ 作为医学图像分割领域最具影响力的网络架构，自２０１５ 年提出以来在各类医学影像任务中得到了广泛应用，其独特的编码器－解码器结构设计不仅为后续研究奠定了基础范式，更催生了大量改进网络。（剩余2232字）

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