空间数据智能中的轨迹大数据分析：多源融合与前沿进展

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摘 要：随着移动设备和传感器技术的快速发展，轨迹大数据已成为空间数据智能研究的关键数据源之一。该领域的研究涵盖多源轨迹数据的获取、融合、分析以及模式挖掘与知识发现的完整流程，在智慧城市、交通管理和位置服务等方面展现出巨大潜力。然而，轨迹数据的复杂性和多样性带来了处理、分析和利用方面的诸多挑战。对轨迹数据的获取与预处理、数据存储、模式识别、预测分析等核心方法进行了系统讨论，总结了其在各类应用场景中的最新进展。（剩余14582字）

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