基于ＹＯＬＯｖ５-ＣＢＡＭ 模型的划痕智能检测
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摘 要：带钢作为现代钢铁产业的核心产品，划痕检测对于确保产品质量、提升生产效率和降低成本至关重要，广泛应用于汽车制造、金属加工、电子产品生产等领域。然而，划痕形态各异且易受光照、背景和噪声等因素影响，使得检测任务极具挑战性。近年来，随着空间数据智能技术的不断进步，基于深度学习的目标检测算法（如Ｆａｓｔｅｒ ＲＣＮＮ、ＳＳＤ、ＹＯＬＯ 等） 在检测任务中表现出色，通过自动学习、特征检测和精准目标定位，在复杂背景下也能准确检测。（剩余5184字）