一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的轻量级网络

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摘 要：针对绝缘子多类型缺陷检测速度慢、检测精度低的问题，提出一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的轻量级网络（ＭｕｌｔｉＤｅｆｅｃｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＭＤＤＮｅｔ），该算法主要针对绝缘子电弧烧伤和绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。基于ＧｈｏｓｔＣ２ｆ 模块构建ＧＣＤａｒｋｎｅｔ５３ 特征提取网络，增强特征提取能力并较少特征冗余；引入三尺度融合（ＴｒｉＦｕｓｉｏｎ） 机制构建新型ＴＦＮｅｃｋ 颈部网络，充分融合深层语义信息与浅层的细粒度信息，提高小目标缺陷检测精度；选用结构相似性交并比（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ Ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ ｏｖｅｒ Ｕｎｉｏｎ，ＳＩｏＵ） 损失函数提高模型定位能力。（剩余273字）