基于神经网络与改进马尔可夫链中压背景噪声建模研究

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摘 要：在中压电力线通信中，信道噪声构成复杂，需根据不同类型噪声单独分析建模。针对一段特定中压线路的背景噪声，提出了一种基于小波包变换的噪声模型，将得到的小波包系数分别进行神经网络训练和改进马尔可夫链计算转移概率矩阵，得到新的小波包系数重构噪声信号，并进行仿真验证及去噪，同时将２ 种方法与传统直接神经网络训练比较分析。（剩余560字）

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