基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法

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摘 要：针对传统深度图像空洞修复方法引起的物体边缘扭曲、模糊以及修复较大空洞速度缓慢的问题，提出了一种基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法。该方法利用多通道检测提取ＲＧＢＤ 图像边缘，经过去除空洞虚假边缘和无用细节信息处理，生成物体的显著性边缘；将此边缘引入到图像修复过程中，优先填充空洞区域的边缘位置，有效解决边缘模糊虚化问题，使修复后的深度图像边缘结构清晰；在曲率驱动扩散（Ｃｕｒｖａｔｕｒｅ Ｄｒｉｖｅｎ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ，ＣＤＤ） 模型的扩散项中引入梯度引导函数，使模型在空洞的平坦区域和边缘区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散强度，实现对较大空洞区域的准确填充。（剩余285字）