基于向量量化的简化ＤＦＴ 滤波信道估计

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摘 要：在５Ｇ 通信系统中，正交频分复用（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＯＦＤＭ） 技术被广泛应用于物理层，而ＯＦＤＭ 信道估计算法通常涉及大量的矩阵运算，其中矩阵乘法计算对整个系统的实现复杂度有着重要影响。基于离散傅里叶变换（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＦＴ） 滤波的ＯＦＤＭ 信道估计算法利用一对ＤＦＴ ／ 离散傅里叶反变换（ＩｎｖｅｒｓｅＤｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＩＤＦＴ），在时域上消除最小二乘法（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ，ＬＳ）、最小均方误差（Ｍｉｎｉｍｕｍ Ｍｅａｎ ＳｑｕａｒｅＥｒｒｏｒ，ＭＭＳＥ） 等基础估计算法结果中的噪声，算法简单有效，但引入的ＤＦＴ ／ ＩＤＦＴ 导致其实现复杂度显著上升。（剩余384字）